<P>‘알파고’에 적용된 딥러닝 네트워크 기술이 혼잡한 출퇴근 시간 교통시스템에도 적용된다. 4차 산업 혁명의 핵심 기술을 기반으로 한 ‘스마트 시티(Smart City)’에서는 혼잡한 도시 교통 상황도 간단하게 제어할 수 있다.</P>
<P>여화수 카이스트 교수는 천만 시민이 거주하는 서울에서 일어나는 혼잡한 교통상황을 인공지능(AI) 시스템을 이용해 통제할 수 있는 연구 모델을 공유해 발표했다. 여 교수는 “미래 스마트 시티를 구성하는 차세대 교통시스템은 클라우드 기반의 인공지능 센터”라고 설명했다....중략...</P>
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<P><BR><A href="http://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EA%B5%90%ED%86%B5-%EC%A0%9C%EC%96%B4%EB%8F%84-%EC%95%8C%ED%8C%8C%EA%B3%A0-%EA%B8%B0%EC%88%A0%EB%A1%9C" target=_blank>**원문보기</A><BR></P>
‘알파고’에 적용된 딥러닝 네트워크 기술이 혼잡한 출퇴근 시간 교통시스템에도 적용된다. 4차 산업 혁명의 핵심 기술을 기반으로 한 ‘스마트 시티(Smart City)’에서는 혼잡한 도시 교통 상황도 간단하게 제어할 수 있다.
여화수 카이스트 교수는 천만 시민이 거주하는 서울에서 일어나는 혼잡한 교통상황을 인공지능(AI) 시스템을 이용해 통제할 수 있는 연구 모델을 공유해 발표했다. 여 교수는 “미래 스마트 시티를 구성하는 차세대 교통시스템은 클라우드 기반의 인공지능 센터”라고 설명했다....중략...
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