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생성형 AI 모델의 연산 비용이 급증하면서 하드웨어 자원을 극대화하는 시스템 소프트웨어 최적화 기술이 주목받고 있다.<br />
4일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 ‘Advancing AI World Tour & AI DevDay Seoul 2026’ 현장에서 노타와 래블업은 AMD 차세대 가속 플랫폼 환경에서 이기종 칩 교차 구동 및 통합 메모리 아키텍처(UMA) 병목을 걷어낸 실전 최적화 사례를 공개했다.
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<p><strong>출처 : www.itdaily.kr</strong> <a href="https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242695" target="_blank">(원문보기)</a></p>
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생성형 AI 모델의 연산 비용이 급증하면서 하드웨어 자원을 극대화하는 시스템 소프트웨어 최적화 기술이 주목받고 있다.
4일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 ‘Advancing AI World Tour & AI DevDay Seoul 2026’ 현장에서 노타와 래블업은 AMD 차세대 가속 플랫폼 환경에서 이기종 칩 교차 구동 및 통합 메모리 아키텍처(UMA) 병목을 걷어낸 실전 최적화 사례를 공개했다.
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출처 : www.itdaily.kr (원문보기)