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Global automotive research reports published on October 19 highlight accelerated adoption of high-performance System-on-Chips (SoCs) for Level 3/4 autonomous driving platforms. Driven by end-to-end vision-language-action (VLA) neural networks and high-resolution sensor fusion, automakers are scaling dedicated autonomous computing units through 2030.<br />
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10월 19일 발표된 글로벌 자동차 연구 보고서는 레벨 3/4 자율 주행 플랫폼에 고성능 시스템 온 칩 (SoC) 의 채택을 가속화하고 있음을 강조합니다. 엔드-투-엔드 비전-언어-액션 (VLA) 신경망과 고해상도 센서 융합에 힘입어 자동차 제조업체들은 2030년까지 전용 자율 컴퓨팅 장치를 확장하고 있습니다.
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<p><strong>출처 : www.einpresswire.com</strong> <a href="https://www.einpresswire.com/article/949275997/the-automotive-self-driving-chip-market-is-projected-to-grow-rapidly-at-an-18-9-cagr-until-2030" target="_blank">(원문보기)</a></p>
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Global automotive research reports published on October 19 highlight accelerated adoption of high-performance System-on-Chips (SoCs) for Level 3/4 autonomous driving platforms. Driven by end-to-end vision-language-action (VLA) neural networks and high-resolution sensor fusion, automakers are scaling dedicated autonomous computing units through 2030.
10월 19일 발표된 글로벌 자동차 연구 보고서는 레벨 3/4 자율 주행 플랫폼에 고성능 시스템 온 칩 (SoC) 의 채택을 가속화하고 있음을 강조합니다. 엔드-투-엔드 비전-언어-액션 (VLA) 신경망과 고해상도 센서 융합에 힘입어 자동차 제조업체들은 2030년까지 전용 자율 컴퓨팅 장치를 확장하고 있습니다.
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출처 : www.einpresswire.com (원문보기)