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자율주행 기술이 궤도에 오르면서 모빌리티 산업의 주안점이 ‘어떻게 이동할 것인가’에서 ‘이동하는 동안 무엇을 할 것인가’로 전환되고 있다.<br />
차량이 기존의 소프트웨어 중심 자동차(SDV)를 넘어 인공지능 기반의 ‘AIDV(AI Defined Vehicle)’로 진화함에 따라, 탑승자의 의도와 상태를 읽어내는 차내(In-Cabin) 사용자 경험(UX) 혁명이 미래 모빌리티 상용화의 새로운 승부처로 떠올랐다. 학습된 AI가 한층 개인화된 차량 경험을 제공한다는 것이다.
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<p><strong>출처 : www.hanyangeconomy.com</strong> <a href="https://www.hanyangeconomy.com/news/articleView.html?idxno=9932" target="_blank">(원문보기)</a></p>
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자율주행 기술이 궤도에 오르면서 모빌리티 산업의 주안점이 ‘어떻게 이동할 것인가’에서 ‘이동하는 동안 무엇을 할 것인가’로 전환되고 있다.
차량이 기존의 소프트웨어 중심 자동차(SDV)를 넘어 인공지능 기반의 ‘AIDV(AI Defined Vehicle)’로 진화함에 따라, 탑승자의 의도와 상태를 읽어내는 차내(In-Cabin) 사용자 경험(UX) 혁명이 미래 모빌리티 상용화의 새로운 승부처로 떠올랐다. 학습된 AI가 한층 개인화된 차량 경험을 제공한다는 것이다.
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출처 : www.hanyangeconomy.com (원문보기)