<p><a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=W2I96OO_q7HfzC7dYLaFxcYPD_n4FvGnDGkmFzyF1a3pT70jP46yMQPqZ48mFDJD-a_NIeWrhTPxlD-zJJUMqQ==" rel="nofollow" target="_blank" title="Cerence Inc.">Cerence Inc.</a>&nbsp;(NASDAQ: CRNC) (&ldquo;Cerence AI&rdquo;), a global leader in conversational AI-powered user experiences, today announced that Advanced Smart Mobility Co., Ltd. (AS Mobi) is deploying&nbsp;<a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=W2I96OO_q7HfzC7dYLaFxVKwv9pSUrMAXeIZr2ZD3u1gWFyFGyUW_E481g75Cq3VonL3bUYOOnREokVq3zMVCwPzSV14sULble8FlJAYEQ397pcQ97uw97hzpc_uEi1lhxjKXZhVAVuO9B7U7Ow5qA==" rel="nofollow" target="_blank" title="Cerence Emergency Vehicle Detection">Cerence Emergency Vehicle Detection</a>&nbsp;(EVD) to support its autonomous bus platform field trials in Japan. The collaboration supports safer transportation journeys, helping autonomous vehicles recognize approaching emergency vehicles and respond appropriately in complex, real-world environments...중략...</p> <p>&nbsp;</p> <p><a href="https://www.globenewswire.com/news-release/2026/08/25/3350362/0/en/advanced-smart-mobility-deploys-cerence-emergency-vehicle-detection-in-autonomous-buses-across-japan.html" target="_blank">**출처 : GlobeNewswire(원문보기)</a></p> <p>&nbsp;</p> <p>[첨단 스마트 모빌리티, 일본 전역 자율주행 버스에 세렌스 긴급 차량 감지 시스템 도입]</p> <p>&nbsp;대화형 AI 기반 사용자 경험 분야의 글로벌 리더인 세렌스(&nbsp;<a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=W2I96OO_q7HfzC7dYLaFxcYPD_n4FvGnDGkmFzyF1a3pT70jP46yMQPqZ48mFDJD-a_NIeWrhTPxlD-zJJUMqQ==" rel="nofollow" target="_blank" title="세렌스 주식회사">Cerence Inc. , NASDAQ: CRNC, 이하 &quot;세렌스 AI&quot;)는 어드밴스드 스마트 모빌리티(Advanced Smart Mobility Co., Ltd., AS Mobi)가 일본에서 진행 중인 자율주행 버스 플랫폼 현장 시험에&nbsp;</a><a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=W2I96OO_q7HfzC7dYLaFxVKwv9pSUrMAXeIZr2ZD3u1gWFyFGyUW_E481g75Cq3VonL3bUYOOnREokVq3zMVCwPzSV14sULble8FlJAYEQ397pcQ97uw97hzpc_uEi1lhxjKXZhVAVuO9B7U7Ow5qA==" rel="nofollow" target="_blank" title="세렌스 긴급 차량 감지">세렌스의 긴급 차량 감지</a>&nbsp;(EVD) 솔루션을 도입한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 자율주행 차량이 접근하는 긴급 차량을 인식하고 복잡한 실제 환경에서 적절하게 대응할 수 있도록 지원함으로써 더욱 안전한 교통 환경을 조성할 수 있게 되었습니다.</p>