<div style="line-height:1.8;"> <p style="color:gray;">...중략...</p> 노타(대표 채명수)는 자연어처리(NLP) 분야 국제학술대회 &lsquo;EMNLP 2026&rsquo;에서 AI 모델 최적화 관련 논문 2편이 각각 메인 컨퍼런스와 파인딩스(Findings)에 채택됐다고 25일 밝혔다.<br /> 두 논문 모두 대형언어모델(LLM)에 적용되는 전문가 혼합 모델(MoE)의 양자화 과정에서 발생하는 성능 저하 문제를 다뤘다.&nbsp;특히 올해는 약 1만8000편의 논문 중&nbsp;메인 컨퍼런스&nbsp;채택률이 15.4%에 불과해&nbsp;기술적 완성도를 인정받았다는 설명이다. <p style="color:gray;">...중략...</p> </div> <p><strong>출처 : www.aitimes.com</strong> <a href="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=214318" target="_blank">(원문보기)</a></p>