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<p>인공지능(AI) 기반 자율주행시스템은 방대한 도로 주행데이터를 학습해 복잡한 교차로와 비정형 교통상황에서도 주행성능을 빠르게 높이고 있다. 특히 발생 빈도는 낮지만 안전에 중대한 영향을 줄 수 있는 특이상황에 대응하려면 실제 도로에서 수집된 다양하고 품질 높은 데이터가 필요하다. 이에 국토교통부는 광주 자율주행 실증도시 조성사업을 통해 인지부터 판단·제어까지 하나로 통합(E2E)하는 기술개발에 필요한 실도로 데이터의 수집과 가공을 지원하고, 전용차량·운영체계·민관 협력기반을 구축하며 자율주행 AI의 고도화를 추진하고 있다.</p>
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<p><strong>출처 : www.asiatoday.co.kr</strong> <a href="https://www.asiatoday.co.kr/kn/view.php?key=20260818010005659" target="_blank">(원문보기)</a></p>
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인공지능(AI) 기반 자율주행시스템은 방대한 도로 주행데이터를 학습해 복잡한 교차로와 비정형 교통상황에서도 주행성능을 빠르게 높이고 있다. 특히 발생 빈도는 낮지만 안전에 중대한 영향을 줄 수 있는 특이상황에 대응하려면 실제 도로에서 수집된 다양하고 품질 높은 데이터가 필요하다. 이에 국토교통부는 광주 자율주행 실증도시 조성사업을 통해 인지부터 판단·제어까지 하나로 통합(E2E)하는 기술개발에 필요한 실도로 데이터의 수집과 가공을 지원하고, 전용차량·운영체계·민관 협력기반을 구축하며 자율주행 AI의 고도화를 추진하고 있다.
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출처 : www.asiatoday.co.kr (원문보기)