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노타[486990]는 LG AI연구원의 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원' 236B 모델을 최적화하는 데 성공했다고 30일 밝혔다.<br />
K-엑사원 236B는 약 2천360억개 파라미터 규모의 대형언어모델(LLM)로, 여러 전문가 모델을 선택적으로 활용하는 '전문가 혼합'(MoE) 구조를 채택하고 있다.
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<p><strong>출처 : www.yna.co.kr</strong> <a href="https://www.yna.co.kr/view/AKR20260630095600017" target="_blank">(원문보기)</a></p>
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노타[486990]는 LG AI연구원의 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원' 236B 모델을 최적화하는 데 성공했다고 30일 밝혔다.
K-엑사원 236B는 약 2천360억개 파라미터 규모의 대형언어모델(LLM)로, 여러 전문가 모델을 선택적으로 활용하는 '전문가 혼합'(MoE) 구조를 채택하고 있다.
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출처 : www.yna.co.kr (원문보기)