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<div style="line-height:1.8;">김재광 뷰런테크놀로지 대표는 자율주행 AI의 성패를 가르는 요소로 데이터 규모를 꼽았다. 그는 “미국과 중국은 수백~수천 대의 실증 차량을 통해 방대한 데이터를 축적하고 있지만, 국내는 실증 규모 자체가 제한적”이라며 “기업이 단독으로 감당하기 어려운 만큼 정부 주도의 표준 데이터셋과 실증 인프라 구축이 필요하다”고 주문했다. 신희동 한국전자기술연구원(KETI) 원장도 데이터를 제대로 확보하는 게 중요하다는 데 인식을 같이했다.</div>
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<p><strong>출처 : 미래를 보는 창 - 전자신문</strong> <a href="https://www.etnews.com/20260109000230" target="_blank">(원문보기)</a></p>
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김재광 뷰런테크놀로지 대표는 자율주행 AI의 성패를 가르는 요소로 데이터 규모를 꼽았다. 그는 “미국과 중국은 수백~수천 대의 실증 차량을 통해 방대한 데이터를 축적하고 있지만, 국내는 실증 규모 자체가 제한적”이라며 “기업이 단독으로 감당하기 어려운 만큼 정부 주도의 표준 데이터셋과 실증 인프라 구축이 필요하다”고 주문했다. 신희동 한국전자기술연구원(KETI) 원장도 데이터를 제대로 확보하는 게 중요하다는 데 인식을 같이했다.
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출처 : 미래를 보는 창 - 전자신문 (원문보기)