<table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:750px"> <tbody> <tr> <td> <p style="text-align: center;"><span style="font-size:24px"><strong>뜨거운 열정의 결과,</strong></span></p> <p style="text-align: center;"><span style="font-size:24px"><strong>자율주행 경연(챌린지) 우승자 발표</strong></span></p> <p style="text-align: center;">- 「2025 자율주행 인공지능 경연(챌린지)」 시상식 개최</p> <p style="text-align: center;">- 대학, 기업, 연구기관 등 17:1의 뜨거운 경쟁 속, 최종 9개 팀 수상</p> <p style="text-align: center;">- 「TakeOut」팀, 「SSU VIP」팀, 「중앙독립군」팀 부총리상 수상</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>&nbsp;</p> <p>과학기술정보통신부(부총리 겸 과기정통부 장관 배경훈, 이하 &lsquo;과기정통부&rsquo;)는 정부 사업을 통해 구축한 자율주행 인공지능 모델과 데이터를 활용해 자유롭게 응용 연구함으로써 연구 성과를 확산하고 자율주행 생태계를 육성하기 위한 「2025 자율주행 인공지능 챌린지(이하 &lsquo;대회&rsquo;)」의 시상식을 작년에 이어 두 번째로 2025년 11월 14일에 서울 엘타워에서 개최하였다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>본 대회에서는 과기정통부와 정보통신기획평가원(IITP), 자율주행기술 개발혁신사업단(KADIF) 등이 추진해 온 「자율주행기술 개발혁신 사업*」의 연구 결과물인 실도로 환경 기반 학습데이터 모음(학습데이터 셋)과 분야별 기준 모형을 대학, 창업 초기기업(스타트업) 등 참여 팀이 쉽게 접근할 수 있도록 제공하였고, 참여 팀은 이를 활용해 참신하고 혁신적인 자율주행 인공지능 소프트웨어를 개발해 실시간으로 우수성을 경쟁하였으며, 올해 약 17:1의 경쟁률을 기록하는 등 성황리에 진행되었다.</p> <p style="margin-left:21.6pt">&nbsp;</p> <p style="margin-left:23.4pt">* (사업 내용) 데이터 수집&middot;가공 자동화, 자율주행 인공지능 소프트웨어, 모의실험 장치 (시뮬레이터) 등 자율주행 정보통신기술(ICT) 융합 신기술 개발(&lsquo;21.~&rsquo;27. / 과기정통부, 국토부, 산업부, 경찰청 협업)</p> <p>&nbsp;</p> <p>올해 대회의 과제는 ①3차원(3D) 객체 검출, ②의미론적 분할(시멘틱 세그멘테이션), ③미래궤적예측으로, 작년 주제보다 고도화된 인지 능력과 예측 능력을 요구하는 3개 분야를 선정해 진행하였으며, 지난 8월 11일부터 9월 12일까지 진행된 접수 결과 총 154개 팀이 접수하였고, 참가한 팀들은 약 한 달간 자율주행 인공지능 소프트웨어를 개발하며 서로 우수성을 겨루었다.</p> <p>&nbsp;</p> <table> <tbody> <tr> <td colspan="2" style="height:20px; width:635px"> <p><과제 분야></p> </td> </tr> <tr> <td style="height:24px; width:167px"> <p>과제명</p> </td> <td style="height:24px; width:468px"> <p>내용</p> </td> </tr> <tr> <td style="height:50px; width:167px"> <p>3차원(3D) 객체 검출</p> </td> <td style="height:50px; width:468px"> <p>주행환경에서 라이다 감지기(센서)를 이용하여</p> <p>차량, 보행자, 자전거 등 동적 객체 검출</p> </td> </tr> <tr> <td style="height:50px; width:167px"> <p>의미론적 분할</p> <p>(시멘틱 세그멘테이션)</p> </td> <td style="height:50px; width:468px"> <p>주행환경에서 카메라 감지기(센서)를 이용하여</p> <p>도로 차선, 차량, 보행자 등 주행 콘텐츠를 픽셀 단위로 인식</p> </td> </tr> <tr> <td style="height:50px; width:167px"> <p>미래 궤적 예측</p> </td> <td style="height:50px; width:468px"> <p>자율주행 차량 주변 동적 객체의</p> <p>과거 궤적(2초)으로부터 미래 궤적(6초) 예측</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p style="margin-left:23.2pt">&nbsp;</p> <p>대회 결과 &lsquo;3차원(3D) 객체 검출&rsquo; 분야에서는 「TakeOut」(팀장: 김준영)팀이, &lsquo;시멘틱 세그멘테이션&rsquo; 분야에서는 「SSU VIP」(팀장: 이정윤)팀이, &lsquo;미래 궤적 예측&rsquo; 분야에서는 「중앙독립군」(팀장: 변우현)팀이 가장 우수한 성적을 거두며 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상을 수상하였고, 특히 「Take Out」팀과 「SSU VIP」팀은 2회 연속 분야별 1등을 달성하는 쾌거를 이루었다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>본 시상식에서는 위 3개 팀을 포함해 총 9개 팀을 대상으로, 분야별 1등, 2등, 3등 팀에 각각 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상, 정보통신기획평가원(IITP) 원장상, 한국전자통신연구원(ETRI) 원장상과 함께 총상금 2,250만 원을 수여하였다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>또한, 올해 시상식에서는 국내 자율주행 유망 기업인 ㈜오토노머스A2Z, ㈜라이드플럭스, ㈜테슬라시스템 등 관련 기업을 초청하여 기업 동향 발표, 채용 관련 현장 면접 등을 진행하여 국내 미래 인재와 기업 간 교류의 장도 마련하였다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>과기정통부 박태완 정보통신산업정책관은 &ldquo;본 대회는 자율주행 인공지능 개발의 핵심인 학습데이터를 정부가 구축하고 국민이 활용하면서 정부와 국민의 열정이 함께한 모범사례&rdquo;라며, &ldquo;향후 종단간(앤드투앤드, (End-to-End(E2E)) 등 자율주행 인공지능 고도화에 필수적인 양질의 학습데이터를 확대 구축하고 제공하면서 국민과 함께 물리 인공지능(피지컬 AI)의 핵심인 자율주행의 기술 경쟁력을 확보하기 위해 최선을 다하겠다.&rdquo;라고 밝혔다.</p> <div id="hwpEditorBoardContent">&nbsp;</div> <div>&nbsp;</div> <div><a href="https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&amp;mId=307&amp;mPid=208&amp;pageIndex=&amp;bbsSeqNo=94&amp;nttSeqNo=3186502&amp;searchOpt=ALL&amp;searchTxt=" target="_blank">※ 출처 : 과학기술정보통신부 (홈페이지 바로가기/원문보기)</a><br /> ※ 원문 및 첨부파일 등은 과학기술정보통신부 홈페이지에서 확인바랍니다.&nbsp;</div>